多Agent协同架构
决策Agent × 数据Agent × 执行Agent
三剑客协同，实现从数据采集到智能控制的完整闭环
核心架构
三Agent协同闭环
决策Agent优化策略、数据Agent分析诊断、执行Agent精准控制，三者协同形成智能闭环
决策Agent
Decision Agent
策略优化与学习
负荷预测与需求响应
舒适度-能耗多目标优化
数据Agent
Data Agent
多源数据分析诊断
异常检测与根因分析
知识库检索增强(RAG)
执行Agent
Execution Agent
设备精准控制
毫秒级响应
指令下发与反馈
1
感知层采集
人感/车感/温感/照度/能耗等传感器实时采集多维数据，上报至边缘网关
2
数据Agent分析
数据Agent对采集数据进行处理、诊断、异常检测，为决策提供依据
3
决策Agent优化
决策Agent结合知识库与AI模型，输出最优控制策略
4
执行Agent控制
执行Agent将策略转化为设备控制指令，精准调控暖通/照明/断路器
持续进化
Agent RAG知识库
融合行业专家经验与海量运行数据，策略越用越优
行业知识沉淀
内置暖通、照明、电气等行业知识图谱，融合上百个项目实战经验，形成可复用的AI策略库。
运行数据学习
持续学习本建筑历史运行数据，识别用能规律与异常模式，策略精准度随时间不断提升。
策略自我优化
Agent根据实际效果反馈自动调整控制参数，冬季/夏季/过渡季自适应切换，策略越用越聪明。